一文详解磁力万象DMP产品投放能力与标签体系:圈选人群、精准投放、优化迭代发表时间:2025-06-26 19:48 一文详解磁力万象DMP产品投放能力与标签体系:圈选人群、精准投放、优化迭代磁力万象DMP作为快手商业化生态的核心数据平台,经过三年迭代已升级至DMP 2.0版本,整合一方、公域及三方数据,形成更强大的标签体系和投放能力。本文将基于最新版本功能,从实操到标签体系深度解析其核心价值。 本文主要分成两个部来介绍磁力万象,首先会针对磁力万象的实际操作,从圈选人群、精准投放、优化迭代进行详细介绍,最后再针对磁力万象DMP的五个标签体系做补充说明。 一、磁力万象实操全流程升级首先,我们将通过广告投放的全流程,来认识磁力万象 DMP 的实际操作步骤: 1、圈选人群 2、精准投放 3、优化迭代。 ![]()
(1)自定义人群上传 支持12种数据格式,包括IMEI、IDFA、手机号(MD5/SHA256)、OAID等加密标识符,并新增LBS地理围栏人群上传功能,覆盖线下场景人群定向 一方人群上传需强调加密要求,且支持店铺私域标签(如粉丝分层、关注时间),需满足近30天商品详情页UV>2000且180天内磁力金牛消耗>0元。 ![]()
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![]() 多标签组合运算新建人群包
第三类方式是三方精选、主题专区人群。 ![]()
这边直接点击添加到人群列表之后,就可以在人群管理页面我们的人群列表里面看到这个人群包了,就可以进行后续的使用了。 ![]() 主体专区 例如:
电商专区它主要就是提供电商营销场景以及一些专属的人群,定向为广告主提供一些解决方案,它主要可以提供像品类意向人群、直播引流人群、品类高购买欲人群、直播带货人群以及促销敏感人群这样的电商行业或者电商场景的专属的这么一个人群,可以和日常电商推广、电商活动促销、货品上架等营销场景去进行适配,为广告主解决投放上的问题。新增小店专区,支持按用户消费分层(潜客/新客/老客)和品类行为(直播/视频场景)定向,原文的17类人群扩展至24个一级行业分类。 1.2.1 精准投放:投前准备-上线、推送、扩展人群包 以上已经介绍完了圈选人群的全部流程,那么我们在流程圈选人群完成之后,就要进入到我们的精准投放的环节了,首先是投前准备。 投前四步准备: ![]()
因为不管是从标签运算还是从一方上传,或者是你在主题这专区里面添加人群包,它在进入到人群列表之后都是属于一个未上线的一个状态,我们需要在人群管理页面去点击上线按钮,人群包上线之后才可以在 DSP 使用。 ![]()
人群包上线之后,除了可以在 DSP 里面进行使用,点击推送按钮就可以将人群包推送至其他的平台和账户,跨主体推送支持多账户协同,无白名单限制。 Step3扩展人群包 提供五大画像维度(基础特征、价值特征、品类偏好、内容偏好、私域特征),支持自定义标签添加。 ![]()
为了保证人群覆盖的一个时效性,数据都是天维度进行更新。 这边有几个注意事项需要大家注意一下。 首先是,我们要根据自己的需求去选择一个扩展的场景,可能是信息流广告场景或者是商家滑大屏广告场景。 其次是,只有覆盖量在 1000 万到 3000 万之间的人群包才可以进行一个扩展。 第三是,我们已经打包好的三方人群包,它是不支持扩展的。 ![]()
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当中的人群包定向分为自定义人群包定向、智能定向等2种。 ![]()
人群包智能定向 ![]()
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1.3 优化迭代 从人群圈选再到精准投放,那么我们整个广告的投放的链路就已经完成了80%,剩下最后一个部分就是需要广告主去对于投放效果进行一个归因分析。 ![]()
然后基于上述的几个分析模块,广告主可以去迭代自己的一个投放策略,比如:拓展相似人群、调整人群定向策略、适当调整预算、以及优化创意素材。 二、磁力万象 DMP 的标签体系最后为大家系统地介绍目前万象 DMP 的一个标签体系,现在主要是分为用户基础数据、用户行为数据、行为偏好数据、广告行为数据、用户兴趣偏好等五大类。 ![]()
第一类是用户基础数据,主要包括一些性别、年龄、地域设备、价格平台、网络设备等属性标签。最近我们也新上了大众消费意向、财产状态、居住分层这种跟用户收费、收入或者说消费能力等相关的标签。 ![]()
然后是大宗消费意向,这个就是用户在快手的消费行为进行一个预测,比如买车、买房、租房、装修。然后再一个就是财产状态,目前主要针对的是否有车和是否有房,用户可以自由组合成有房有车、有房无车、无房有车等标签进行一个投放。 最后一个是就是最后一个就是分层,居住地类型这边主要包括城乡镇,然后以及居住地等级的主要是按照我们的新一线二线城市这么来进行区分的。然后豪华小区居住小区水平就是分为了豪华高级,中级以及普通。 2.2 用户行为数据 这边也有一个详细的一个定义,大家可以参考一下用户行为数据,这边为大家介绍一下快手网红这个标签。 第二类是用户行为数据,这边主要就是基于用户的某种特定行为计算并进行的一个标签的定义:主要的包括就是快手网红,这个就是对他在快手里面关注的一些网红之类的一个分类、然后就是移动应用安装快手使用的一个活跃度,他的一些行为意向等。 ![]()
直播互动是按照近 30 天的直播观看直播评论打赏等行为进行一个加成,计算用户行为数据。 以下为大家介绍的第二个标签叫行为意向,行为意向又可以具体拆分为行为定向和意向定向。 ![]()
用户行为数据下还包括移动应用安装、快手使用活跃度、应用渗透率等三个标签。我们这边也为大家详细介绍一下。 ![]()
2.3 行为偏好数据 第三类是行为偏好数据,这个就是基于用户对于快手某行业兴趣进行的一个标签定义,包括农业、汽车、教育、新闻阅读、旅游出行这些行业。 2.4 广告行为数据 第四类是广告行为数据,这个就是基于用户对广告产生的特定行为或者兴趣所进行的一个定义的人群。主要现在分为是金融广告转化、行业分类、商业兴趣以及它的产品关键词。 广告行为数据主要包括四个标签,首分别是精准广告转化行业分类、商业兴趣和产品关键词。精准广告转化就是广告主历史投放的投放广告的已转化人群。 ![]()
这两个标签可以对于广告主来说,可以对于已触达人群进行一个再营销的或者制作排除包,这样在以后的投放中去进行一个使用。 然后就是商业兴趣,这个是模型根据广告用户行为判定的,它是一个对于商业类目感兴趣的一个人群。最后一个就是产品关键词,基于用户对于广告的多维度行为定向圈定,对包含某关键词广告创意感兴趣的一个人群。用户兴趣偏好数据。 2.5 用户兴趣偏好数据 第五类就是用户兴趣偏好。现在这边主最重点的标签就是我们最近新上的一个购物意图,它主要是根据用户在快手小店里面的一些购物的一些行为去形成沉淀的一个标签。 ![]()
这个页面我们可以看到,首先我们是会选择一个商品的品类,目前是支持一个七大类的一个商品,后续也会不断地去对它进行一个扩展和完善。 然后就是意图的一个选择,广告主可以根据自己的需要,可能是涨粉,也可能是他定位一些购买人群,去选择一个潜客拉新或者一个提升转化。 最后一个就是对于用户的一个行为类型,就看广告主他需要的是一个视频人群还是一个直播人群,综上三个维度组合起来,就可以形成一个购物意图的一个人群包,就可以在广告投放中进行一个使用了。 |