磁力万象DMP作为快手商业化生态的核心数据平台，经过三年迭代已升级至DMP 2.0版本，整合一方、公域及三方数据，形成更强大的标签体系和投放能力。本文将基于最新版本功能，从实操到标签体系深度解析其核心价值。‍

本文主要分成两个部来介绍磁力万象，首先会针对磁力万象的实际操作，从圈选人群、精准投放、优化迭代进行详细介绍，最后再针对磁力万象DMP的五个标签体系做补充说明。

一、磁力万象实操全流程升级

首先，我们将通过广告投放的全流程，来认识磁力万象 DMP 的实际操作步骤：

1、圈选人群 2、精准投放 3、优化迭代。

1.1.1 圈选人群：多维方式灵活组合

（1）自定义人群上传

支持12种数据格式，包括IMEI、IDFA、手机号（MD5/SHA256）、OAID等加密标识符，并新增LBS地理围栏人群上传功能，覆盖线下场景人群定向

一方人群上传需强调加密要求，且支持店铺私域标签（如粉丝分层、关注时间），需满足近30天商品详情页UV＞2000且180天内磁力金牛消耗＞0元。

1.1.2 圈选人群：标签运算组合人群
第二类方式就是通过标签运算去组合人群，主要分为单标签、标签组合两种运算，具体步骤如下。

单标签运算新建人群包

• 
  

  单标签运算：通过5000+细分标签（如“母婴用品-高端奶粉”）直接生成人群包

多标签组合运算新建人群包

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  多级组合运算：支持标签与人群包的交集（AND）、并集（OR）、排除（NOT）运算。
• 例如：
  （美妆兴趣人群 AND 女性25-35岁）NOT 已购买竞品用户

  
  

1.1.3 圈选人群：三方精选、主题专区人群

第三类方式是三方精选、主题专区人群。

用户可以在三方精选主题专区的模块选择平台已经组好的人群包，按照行业和分类去选择自己一个目标人群包，目前的三方精选人群包的数据主要来源是像个推、云锐、ThingkingData这样的数据供应商，后面磁力聚星也会不断拓展这个数据的一个范围。

这边直接点击添加到人群列表之后，就可以在人群管理页面我们的人群列表里面看到这个人群包了，就可以进行后续的使用了。

主体专区

例如：

• 电商专区：直播引流人群、促销敏感人群、品类高购买欲人群

• 游戏专区：按游戏类型（MOBA、卡牌）和付费意愿分层

主题专区这里用电商专区作为例子介绍。

电商专区它主要就是提供电商营销场景以及一些专属的人群，定向为广告主提供一些解决方案，它主要可以提供像品类意向人群、直播引流人群、品类高购买欲人群、直播带货人群以及促销敏感人群这样的电商行业或者电商场景的专属的这么一个人群，可以和日常电商推广、电商活动促销、货品上架等营销场景去进行适配，为广告主解决投放上的问题。新增小店专区，支持按用户消费分层（潜客/新客/老客）和品类行为（直播/视频场景）定向，原文的17类人群扩展至24个一级行业分类。

1.2.1 精准投放：投前准备-上线、推送、扩展人群包

以上已经介绍完了圈选人群的全部流程，那么我们在流程圈选人群完成之后，就要进入到我们的精准投放的环节了，首先是投前准备。

投前四步准备：

Step1上线人群包

因为不管是从标签运算还是从一方上传，或者是你在主题这专区里面添加人群包，它在进入到人群列表之后都是属于一个未上线的一个状态，我们需要在人群管理页面去点击上线按钮，人群包上线之后才可以在 DSP 使用。

Step2推送人群包

人群包上线之后，除了可以在 DSP 里面进行使用，点击推送按钮就可以将人群包推送至其他的平台和账户，跨主体推送支持多账户协同，无白名单限制。

Step3扩展人群包

提供五大画像维度（基础特征、价值特征、品类偏好、内容偏好、私域特征），支持自定义标签添加。

这个时候，就可以用到拓展相似人群：基于高转化人群包Lookalike扩量

为了保证人群覆盖的一个时效性，数据都是天维度进行更新。

这边有几个注意事项需要大家注意一下。

首先是，我们要根据自己的需求去选择一个扩展的场景，可能是信息流广告场景或者是商家滑大屏广告场景。

其次是，只有覆盖量在 1000 万到 3000 万之间的人群包才可以进行一个扩展。

第三是，我们已经打包好的三方人群包，它是不支持扩展的。
最后是，扩展完毕之后，相当于是生成了一个新的人群包，大家可以在人群管理页面找到。

Step3 洞察人群包

最后，在投前去洞察一下我们人群包的一些细则，点击人群列表页面的洞察或者顶部导航栏的人群洞察，就可以查看我们人群包的一个画像了，目前磁力聚星支持 8 到11个维度指标分布的展示，并支持2个人群包间的对比洞察，主要用来比较两个人群包中的 top10的特征的差异。

2.2.2 精准投放：DSP上的人群包定向

以上是对于投前准备的人群包操作介绍，所以我们现在已经有了一批已上线状态的人群包，也就是说可以直接在 DSP 投放平台里面进行使用，那么我们就详细为大家介绍一下怎么去使用这些人群包，或者说 DMP 的能力在 DSP 上的具体展示。

首先点击DMP 平台首页->右上角投放管理平台->进入到 DSP 投放页面->点击右上角的创建广告，进入我们的广告设置页面。 其次投放设置，完善广告计划、广告组广告创意的信息页面，把这些信息填完之后，我们就可以开始完成精准投放的过程了，

当中的人群包定向分为自定义人群包定向、智能定向等2种。

自定义人群包定向
在这边看一下上图右下角的这张图，在广告组的目标人群中，在自定义人群中选择一个定向人群，这边是提供三类定向逻辑。

• 定向，顾名思义就是我们在广告投放时所定向的一批人群。排除，在投放广告的时候，不想要让某一些人某一类人看到我们的广告，就可以选择这一个选项。

• 同时定向排除，这个是组合逻辑，不管是选择哪一个，都可以在下拉列表里面选择我们的人群包。

1. 然后这些人群包就是刚刚所介绍的我们在 DMP 平台里面所进行了上线怎么操作的一个人群包。然后这里面要注意一些细节，就是说付费人群包它是不支持同时选择多个来源的付费人群包的。

人群包智能定向
智能定向就是说广告主可以不用自己去选择一个定向人群，只要勾选我们的定向人群，系统就会根据广告投放的目标去为广告主智能推荐人群包进行一个定向。

同时也支持排除人群包，因为我们可能在某些场景下它确实是需要去排除一部分用户的，这个也可以注意一下，除了对于人群包层面的一个定向，在 DSP 这边， DSP 定向这边我们也支持直接根据标签进行一个定向像地区、年龄、性别、设备、品牌、网络环境这些比较基础的一些标签。

这边详细为大家介绍一下行为意向和商业兴趣这两个标签。

• 行为意向，这跟DMP 板块里面介绍的行为意向，逻辑是一致的，这边除了可以自定义行为意向之外，我们也可以选择系统优选这么个功能。勾选系统优选之后，系统会基于广告的一个行业，以它的一个创业信息来帮助广告主去进行一个优选标签。

• 商业兴趣，这边用户也可以自定义选择商业标签，标签按兴趣类目进行一个展示。然后也可以选择智能推荐。系统会根据广告的一个行业以及它的创业信息，来帮助广告主去进行一个智能的一个优选标签。

1.3 优化迭代

从人群圈选再到精准投放，那么我们整个广告的投放的链路就已经完成了80%，剩下最后一个部分就是需要广告主去对于投放效果进行一个归因分析。

目前 DMP 人群提供的投放报表，主要是基于人群包去统计和展示一些各个人群包的投后数据，磁力聚星也将上线另外两个功能，分别是受众分析和标签推荐。

• 受众分析，主要就是基于广告主的历史投放的一个数据，对于用户的属性行为意向、快手达人进行一个比较好的一个展示。

• 标签推荐，会根据点击效果和转化效果去为广告主去推荐一些优质的标签。广告主可以用这些优质标签组合生成新的人群包去进行一个使用。

然后基于上述的几个分析模块，广告主可以去迭代自己的一个投放策略，比如：拓展相似人群、调整人群定向策略、适当调整预算、以及优化创意素材。

二、磁力万象 DMP 的标签体系

最后为大家系统地介绍目前万象 DMP 的一个标签体系，现在主要是分为用户基础数据、用户行为数据、行为偏好数据、广告行为数据、用户兴趣偏好等五大类。

2.1 用户基础数据

第一类是用户基础数据，主要包括一些性别、年龄、地域设备、价格平台、网络设备等属性标签。最近我们也新上了大众消费意向、财产状态、居住分层这种跟用户收费、收入或者说消费能力等相关的标签。

首先是地域，这个是根据用户的 LBS 信息，用模型计算出用户的一个常驻地和实时地。然后是设备价格和平台网络设备，这个主要就是用于预测，通过用户的一些设备去进行一个定向，主要包括什么，手机的机型品牌以及它的一个价格，以及它使用的一个网络环境、运营商之类的一些标签。

然后是大宗消费意向，这个就是用户在快手的消费行为进行一个预测，比如买车、买房、租房、装修。然后再一个就是财产状态，目前主要针对的是否有车和是否有房，用户可以自由组合成有房有车、有房无车、无房有车等标签进行一个投放。

最后一个是就是最后一个就是分层，居住地类型这边主要包括城乡镇，然后以及居住地等级的主要是按照我们的新一线二线城市这么来进行区分的。然后豪华小区居住小区水平就是分为了豪华高级，中级以及普通。

2.2 用户行为数据

这边也有一个详细的一个定义，大家可以参考一下用户行为数据，这边为大家介绍一下快手网红这个标签。

第二类是用户行为数据，这边主要就是基于用户的某种特定行为计算并进行的一个标签的定义：主要的包括就是快手网红，这个就是对他在快手里面关注的一些网红之类的一个分类、然后就是移动应用安装快手使用的一个活跃度，他的一些行为意向等。

快手网红它是圈定快手某类或指定大 V 网红的互动行为人群主要分为关注、视频互动和直播互动，视频互动主要是按近 30 天观看评论、点赞、分享等行为数据去进行一个加权计算。

直播互动是按照近 30 天的直播观看直播评论打赏等行为进行一个加成，计算用户行为数据。 以下为大家介绍的第二个标签叫行为意向，行为意向又可以具体拆分为行为定向和意向定向。

• 行为定向，它主要是覆盖在特定场景，有特定行为的用户，偏重于刻画用户的历史行为，广告主可以根据投放需要去选择不同的数据维度，主要包括社区 App 推广社区主要就是对于短视频和资讯产生过浏览、点击观看等行为的用户。推广场景主要就是对广告产生过行为的数据，可能包括点击广告连接、浏览广告素材等行为。 App 场景就是发生过 App 相关行为的用户，比如安装下载、活跃激活等，目前也支持时间维度的一个选择，最高是支持 180 天。广告主可以通过类目词的方式去选择行为定向，或者是直接添加关键词。

• 意向定向，主要是覆盖对某类产品或者服务有意向的用户，偏重于刻画受众对于某些产品或者服务的购买或者是参与的一个意向。它不同于行为定向的它是对于用户未来的一些购买或者是参与行为的一个预测，所以他没有跟行为定向一样的维度的一个选择。

用户行为数据下还包括移动应用安装、快手使用活跃度、应用渗透率等三个标签。我们这边也为大家详细介绍一下。

• 首先是移动应用安装，这边主要就是用户安装 issue 的一些行为数据，主要包括当前、近期安装以及近期卸载这么一个选择。然后在应用维度上面，我们支持按应用分类去进行选择，也可以按照应用名称去进行一个定向。

• 然后就是快手使用活跃度，这个就是表示用户在使用快手的一个频率。我们根据他的一个排名比例给它定为了重度、中度和轻度。

• 最后是应用渗透率，根据用户安装某类 App 综合计算得到也是类似的，分为了高渗透率、中渗透率和低渗透率。

2.3 行为偏好数据

第三类是行为偏好数据，这个就是基于用户对于快手某行业兴趣进行的一个标签定义，包括农业、汽车、教育、新闻阅读、旅游出行这些行业。

2.4 广告行为数据

第四类是广告行为数据，这个就是基于用户对广告产生的特定行为或者兴趣所进行的一个定义的人群。主要现在分为是金融广告转化、行业分类、商业兴趣以及它的产品关键词。

广告行为数据主要包括四个标签，首分别是精准广告转化行业分类、商业兴趣和产品关键词。精准广告转化就是广告主历史投放的投放广告的已转化人群。

我们这边分为了一般进度和高进度。高进度里面支持选择一些具体的转化行为，比如购买付费、提交表单等。行业分类，就是定向某行业的一个已转化人群，按照行业进行一个分类。

这两个标签可以对于广告主来说，可以对于已触达人群进行一个再营销的或者制作排除包，这样在以后的投放中去进行一个使用。

然后就是商业兴趣，这个是模型根据广告用户行为判定的，它是一个对于商业类目感兴趣的一个人群。最后一个就是产品关键词，基于用户对于广告的多维度行为定向圈定，对包含某关键词广告创意感兴趣的一个人群。用户兴趣偏好数据。

2.5 用户兴趣偏好数据

第五类就是用户兴趣偏好。现在这边主最重点的标签就是我们最近新上的一个购物意图，它主要是根据用户在快手小店里面的一些购物的一些行为去形成沉淀的一个标签。
这个搭了一下，为大家介绍一下我们购物意图这个标签。

这个是根据用户在短视频和直播场景下对于不同类目商品的行为意图去进行了一个挖掘的标签，这个可以帮助广告主去寻找一些具有消费倾向的一个人群标签展示。

这个页面我们可以看到，首先我们是会选择一个商品的品类，目前是支持一个七大类的一个商品，后续也会不断地去对它进行一个扩展和完善。

然后就是意图的一个选择，广告主可以根据自己的需要，可能是涨粉，也可能是他定位一些购买人群，去选择一个潜客拉新或者一个提升转化。

最后一个就是对于用户的一个行为类型，就看广告主他需要的是一个视频人群还是一个直播人群，综上三个维度组合起来，就可以形成一个购物意图的一个人群包，就可以在广告投放中进行一个使用了。