新素材上线前，先用历史投放数据做一次预筛：按表现给历史素材分层，整理出一份负向清单和一份正向结构清单。新素材命中负向清单的不进测试，符合正向结构的优先测试。这样，团队的投放经验就从老优化师的记忆，变成了谁都能执行的规则。
很多短剧团队手里有上千条历史素材的投放数据，但测新剧时仍然从零开始，历史数据只在复盘时翻一翻。
不做预筛会浪费在哪里
一是重复测试已经证明无效的类型。新人不知道，老人忘了，同一类开头第三次进入测试。
二是漏掉明确有效的结构。历史数据显示某种开头一直能跑出量，却因为最近大家在做别的方向，没有用到新剧上。
三是测试预算平均分配。有效和无效的类型拿到同样的预算，有效的类型反而不够跑。
预筛把这三个问题提前解决：负向的不进，正向的优先，测试预算向有依据的方向倾斜。
第一步：给历史素材分层
从素材效果报表入手。分层前先确认数据回传和刷新是否完整，跨期对比时统一口径。
创量在新建广告时，可以按消耗、ROI、转化、关联广告数、使用次数、上传时间和使用状态筛选或排序素材，选择优质、首发或未使用的素材，也可以过滤拒审、低效、低质和同质化素材。
分层建议分两层看：
- 结果：跑出有效消耗、转化达标、没有起量、被拒审。
- 结构：开头类型、叙事结构、时长形态。
两层交叉后，哪种结构跑出来过、哪种结构反复失败，就不再靠印象判断，而是一张可以查的表。
第二步：先补结构标签
只有结果、没有结构标签的素材表，只能说明跑没跑出量，说明不了原因，换一部剧就用不上。
最小方案是给素材补三到五个结构维度：
- 开头方式：冲突、悬念、身份反转等，按团队自己的分类。
- 叙事结构：顺剪、混剪、解说。
- 时长档位。
分工上，素材团队在上传入库时打结构标签，因为制作的人最清楚结构；投放团队只补投后的结果数据。两边各做一半，谁都不用承担全部工作。标签不求全，先把最常用的几个维度用起来，再按需要增补。
第三步：整理负向清单
负向清单是预筛的硬约束，包括三类：进过测试且明确无效的素材类型、被反复拒审的表达方式，以及从拒审记录中归纳出的平台审核禁区。
每次测试结束，给淘汰素材标注原因：开头流失、转化断裂、受众错配或审核风险。这些标注累积起来，就是清单条目。每个条目记三项：
- 类型描述。
- 证据：哪些批次的哪些数据。
- 登记时间。
有证据的条目，新人才能照着执行，团队有分歧时也有依据。
第四步：正向结构优先测试
负向清单决定不做什么，正向结构决定先做什么。历史数据显示稳定有效的结构，在新剧测试中优先获得素材位。
优先的是结构，而不是照搬旧素材：把开头方式、节奏模式、钩子位置这些有效要素，用到新剧素材的制作中。最终的测试计划，由数据和创意共同决定：数据给出哪些结构有基础，创意团队判断这批内容适合怎么用。
预筛放在测试前的哪一步
流程是：新剧素材制作完成，按负向清单过滤，按正向结构排序，和创意团队商定测试批次，然后提交测试。
过滤时有两种情况需要单独处理：
- 命中负向清单：除非结构做了有针对性的修改，并能说明理由，否则不进测试。
- 信息不足：新类型、没有历史参照的素材，小批量进入测试，打上新类型标签单独观察。
预筛不能替代测试，它调整的是测试的顺序和构成，让每一轮测试从更高的起点开始。
和自动测新怎样衔接
预筛决定什么值得测，自动测新负责让进入测试的素材按规则获得测试机会。
把预筛结论分成三档写进素材标签：正向结构优先、普通、过滤剔除。自动测新规则按标签分配测试资源：优先档先测、多账户测，普通档按常规节奏测，剔除档不进入测试队列。
结论写进标签，规则读取标签执行，就不会出现预筛说不测、却又被人工或系统塞进测试的情况。
清单要定期更新
历史数据的参考价值会随时间下降。市场口味变化、平台规则调整、内容形态演进，都可能让旧结论失效。
负向条目登记时注明观察期，比如两个季度。到期后用小批量测试重新验证，过去无效的结构，下一个周期可能会有效。正向条目也要定期复核，连续几轮测试都不再跑量的结构，降低优先级。
清单的价值不在条目多少，而在每一条都仍然成立。
从发现爆量素材到二创追踪的做法，可以参考从爆量素材识别到二创追踪：闭环怎么做；测新规则的设置，见新素材如何自动进入测试：自动测新机制与节奏。历史数据选材与素材报表的配置方式，可以从短剧与漫剧解决方案了解。